روز دوم
بررسی برخی دیگر از توابع توزیع و مدلسازی پیشرفته – معرفی توابع پیشرفته Risk@
تطبیق توابع توزیع بر داده ها
بررسی همبستگی بین متغیرهای ورودی
مدلسازی با استفاده از توابع زمانی Series Time
حل مثال های مربوطه در هر بخش
روز سوم
معرفی TopRank
بهینه سازی با استفاده از Evolver
بهینه سازی با استفاده از Optimizer Risk
Neural Tools معرفی
معرفی Tree Precisionدر صورت آزاد بودن وقت
معرفی Tools Statistical در صورت آزاد بودن وقت
حل مثالهای مربوطه در هر بخش

روز اول

 معرفی مفاهیم اولیه ریسک و عدم قطعیت

مدل سازی احتمالی، توابع توزیع مرسوم، و نحوه مدلسازی

معرفی نرم افزار RISK @و بخشهای اصلی آن

ساخت اولین مدل در فضای قطعیت و تبدیل آن به مدل احتمالی

تعیین ورودی ها و خروجی ها

تنظیمات ملسازی و اجرای آن

بررسی اولیه گزارشات

آنالیز حساسیت

حل مثالهای مربوطه در هر بخش